自德國提出“工業4.0”戰略、中國提出“中國制造2025”計劃后，以制造業數字化智能化為核心技術的新一輪的工業革命，正在逐漸深化。工業大數據的應用，將成為智能制造的核心驅動力。在制造業中，產品的全生命周期從規劃、設計、制造、銷售到服務過程都會產生大量的結構化和非結構化數據，形成制造業大數據，而這些數據符合大數據的4“V”特征，即“規模性、多樣性及高速性”。
從決策動力出發考慮打通數據間的壁壘，將原先各業務系統相對獨立的煙囪式的數據進行快整合清洗，形成數據湖，并最終建成基于大數據平臺的數據倉庫系統。建設大數據數倉主要目的是幫助梳理數據，替換原有人為加工的靜態報表，將業務模塊化，動態展示數據，并通過移動化BI來實時查看業務報表，鉆取數據分析原因和預測趨勢。本次建設成果將應用于財務分析、采購分析、工業運營分析以及工業指揮中心。